KAIST(총장 이광형)는 뇌인지과학과 백세범 교수 연구팀이 두뇌에서 발견되는 선천적 수량 비교 능력이 자발적으로 형성되는 원리를 설명했다고 7 일 밝혔다. 

주어진 사물들의 수량을 비교하는 기능은 동물이나 인간의 생존에 필수적 인 능력으로,  동물 그룹 간 다툼, 사냥, 먹이 수집 등 많은 상황에서 주어 진 변수들의 수량 비율이나 차이에 따라 동물들의 의사결정 및 행동이 달 라져야 하기 때문이다. 

학습을 거치지 않은 어린 개체들의 행동 관찰로부 터 수량 비교 능력은 두뇌의 선천적 기능이라는 가능성이 제기됐지만 이러한 능력이 학습 없이 발생하는 원리에 대한 설명은 아직 제시되지 않았다. 

백세범 교수 연구팀은 두뇌 모사 인공신경망 모델을 활용해, 학습이 전혀 이뤄지지 않은 심층신경망 구조에서 시각적 수량 비율 및 차이 정보의 인 KAIST, 뇌의 선천적 수량 비교 원리를 규명해 신경과학 연구뿐 아니라 인공지능 개발 연구에도 새로운 시각을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.

 또한 두 수량의 비율과 차이라는 서로 다른 종류의 정보를 비교하는 기능이 하나의 공통적인 발 생 원리로부터 파생될 수 있다고 설명했다.

KAIST 바이오및뇌공학과 이현수 박사과정, NYU 신경과학과 최우철 박사 가 공동 제1 저자로 참여한 이번 연구는 국제 학술지 ‘셀(Cell)’의 온라 인 자매지 ‘셀 리포츠(Cell Reports)’ 7월 29일 자에 게재됐다. (논문명: Comparison of visual quantities in untrained neural networks) 

연구팀은 먼저 전혀 학습을 거치지 않은 신경망에서 두 수량의 비율과 차 이에 선택적으로 반응하는 개별 신경세포가 자발적으로 발생하는 것을 발견했다. 

초기화된 심층신경망에서 다양한 비율 혹은 차이를 가지는 시각적 수량 정보가 주어졌을 때, 이에 선택적으로 반응하는 신경세포들이 다수 발견되며, 이들로부터 측정된 신경 활동은 실제 동물 실험에서 관측된 신경 활동 특성과 매우 유사함을 확인하였다.

 또한 연구팀은 이를 이용하여 지금까지 보고되어 온 동물들의 수량 비교 행동 특성을 상당 부분 재현할 수 있음을 확인했다. 

이에 더해, 연구팀은 수량 비교 기능 신경세포 회로 구조의 발생 원리를 계산신경과학적 모델을 통해 설명하고 검증했다. 

이러한 결과들을 통해 연구팀은 학습이 전혀 이뤄지지 않은 두뇌에서 비 율/차이 인지와 같은 선천적 수량 비교 기능이 발생하는 원리에 대한 근본 적인 이해를 제시했다.

백세범 교수는 “발생 초기 신경망의 구조적/물리적 특성으로부터 다양한 선천 적 고등 인지 기능이 발생할 수 있음을 시사함으로써 뇌신경과학 연구뿐 아니라 새로운 개념의 인공지능 연구에도 의미있는 방향을 제시할 수 있 을 것이라 기대한다”고 말했다.